获客
内容不少,却无法知道哪些问题真正带来企业咨询。
COMMON PROBLEMS
内容不少,却无法知道哪些问题真正带来企业咨询。
查资料、写跟进和整理客户上下文占用大量时间。
重复问题多,回答口径、权限和人工升级不一致。
资料分散,员工找不到最新且有依据的答案。
经营报告依赖人工汇总,指标口径难以追溯。
跨系统复制、分类和通知重复,错误难审计。
AI SERVICES
把分散文档、制度和业务资料变成有权限、可追溯、能嵌入工作流程的知识服务。
辅助客服和销售查资料、总结对话、准备跟进与识别人工升级条件,不把高风险沟通交给黑盒自动化。
围绕真实企业问题建立可核验内容、搜索入口和需求归因,让内容服务于需求验证而不是批量堆关键词。
从重复、规则清晰、可回滚的流程开始,用 AI 和自动化连接表单、文档、审批与业务系统。
在明确数据口径、权限和复核责任后,辅助管理者查询指标、解释变化和形成经营报告。
把模型能力放进可控的业务系统,通过工具权限、审计、超时、预算和人工确认约束 Agent 行为。
获客内容、线索分级、销售资料与跟进
知识问答、回复辅助、流程自动化
指标口径、经营报告、异常解释
模型网关、Agent、权限与审计
METHOD
记录当前流程、频次、角色、成本和风险。
判断问题适合规则、AI、系统改造还是继续研究。
选择最小范围、真实数据和明确验收标准。
比较前后耗时、质量、错误和业务反馈。
只扩大已验证部分,保留权限、审计和人工确认。
安全内容系统、企业网站、知识检索、流程集成、权限与审计基础。
客服/销售助手、经营报告、多系统 Agent、AI 搜索监控。
需要真实数据证明价值的新行业场景;可以提交,不会被包装成成熟产品。
INSIGHTS
AI 搜索可见性
面向 B2B 企业整理 AI 搜索可见性优化的流程:诊断问题词、梳理官网结构、建设内容资产和定期复测。
企业知识库
说明企业知识库项目应该从真实业务场景、权限、数据质量和人工确认机制出发,而不是只做聊天机器人演示。
AI 时代企业网站
说明企业官网在 AI 搜索时代仍然是品牌语料、可信来源和转化路径的核心基础设施。
AI 时代企业网站
面向出海企业说明英文站建设不仅是翻译页面,还要重构英文品牌表达、服务结构、内容主题和 AI 可理解语料。
AI 搜索可见性
解释 GEO 与 SEO 的关系,以及企业为什么需要关注 AI 搜索可见性。
AI 搜索可见性
分析企业品牌在 AI 问答中缺席的常见原因,包括官网结构、内容资产、外部引用和品牌实体不清晰。
OPEN DEMAND
告诉我们当前流程、具体问题和希望结果。暂时不能承接的需求会标记为“研究中”或“暂不支持”,不会删除,也不会被包装成已有产品。